AI CASTLE
본 강의는 "GPT를 활용한 '나만의 챗봇 프로그래밍'" 강의입니다.
GPT를 활용한 '나만의 챗봇 프로그래밍'
강의 개요
- GPT를 활용한 '나만의 챗봇 프로그래밍' 강의는 최신 언어 모델인 GPT(Generative Pre-trained Transformer)를 이용해 커스터마이즈된 챗봇을 만드는 과정입니다.
- 이 강의에서는 RAG(Retrieval-Augmented Generation), 프롬프트 엔지니어링 등 최신 기술을 활용하여 실용적이고 효과적인 챗봇을 개발합니다.
- 강의는 기본적인 개념 설명부터 시작해, 실습을 통해 직접 챗봇을 프로그래밍하고 개선하는 과정으로 구성됩니다.
강의 내용
- GPT 모델 이해: GPT 모델의 구조와 작동 원리 이해
- RAG 기술 활용: Retrieval-Augmented Generation을 통해 챗봇 성능 향상
- 프롬프트 엔지니어링: 효과적인 프롬프트 작성 기법을 통해 원하는 챗봇 응답 유도
- 실습을 통한 학습: 직접 챗봇을 개발하고 테스트하며 실용적인 프로그래밍 스킬 습득
수강 대상
- 챗봇 개발에 관심 있는 개발자 및 일반인
- 단, 파이썬에 대한 기초 지식이 있다면 도움이 될 수 있습니다.
- AI 기술을 활용해 개인이나 기업의 소통을 혁신하고 싶은 분
- 프로그래밍 및 AI 기술에 기본적인 이해가 있는 학생 및 전문가
- 창의적이고 맞춤화된 솔루션을 개발하고자 하는 개발자, 디자이너
강의 특징
- 본 과정은 누구나 수강 가능합니다.
- 프롬프트 엔지니어링을 통한 전문가 수준의 챗봇 개발 방법론 제공
- 이론과 실습의 균형을 중요시하는 커리큘럼 설계
- 개별 프로젝트를 통한 직접적인 적용 및 실습 기회 부여
커리큘럼
- 강의 구성은 12시간 (최소) ~ 24시간 (최대) 으로 학습자의 요구에 따라 다양하게 구성이 가능
- 시간이 길 수록 더 많은 내용들을 학습하게 됩니다.
24시간(3일 과정) 커리큘럼 예시
| 일자 | 주제 | 시간 | 내용 | 비고 |
|---|---|---|---|---|
| 1일차 (8 hr) |
인공지능 기본 개념 및 OpenAI API 실습 | 1 hr | 강의 개요 및 소개 | 이론 |
| 1 hr | 인공지능과 GPT 모델의 기본 개념 이해 | 이론 | ||
| 1 hr | OpenAI API 개요 | 이론 | ||
| 1 hr | OpenAI API 플레이그라운드 실습 | 실습 | ||
| 1 hr | 프롬프트 엔지니어링 기초 | 이론 | ||
| 1 hr | 기본 프롬프트 작성 및 테스트 | 실습 | ||
| 1 hr | 파인 튜닝 개념 이해 | 이론 | ||
| 1 hr | 파인 튜닝 실습 | 실습 | ||
| 2일차 (8 hr) |
파이썬을 이용한 실전 프로그래밍 | 1 hr | 파이썬 기초 및 환경 설정 | 이론 |
| 1 hr | OpenAI API를 파이썬에서 활용하기 | 이론 및 실습 | ||
| 2 hr | 프롬프트 엔지니어링 심화 | 이론 및 실습 | ||
| 2 hr | RAG 기술 소개 및 구현 | 이론 및 실습 | ||
| 2 hr | RAG와 GPT의 통합 실습 | 실습 | ||
| 1 hr | 사용자 맞춤형 챗봇 응답 생성 | 실습 | ||
| 3일차 (8 hr) |
챗봇 UI 구성 및 개별 실습 | 1 hr | 챗봇 UI/UX 디자인 개요 | 이론 |
| 1 hr | 챗봇 프론트엔드 개발 | 이론 및 실습 | ||
| 2 hr | 챗봇 백엔드와 통합 | 실습 | ||
| 3 hr | 개별 챗봇 프로젝트 작업 | 실습 | ||
| 1 hr | 최종 발표 및 피드백 | 발표 및 피드백 | ||
| 1 hr | 과정 리뷰 및 질의응답 | 토론 |
이 강의는 프롬프트 엔지니어링 및 RAG 등의 기술을 활용해 개인화된 챗봇을 개발하고자 하는 분들에게 실질적인 기술과 전략을 제공합니다. 프롬프트 기반의 인공지능 챗봇이 얼마나 효과적이고 창의적인 솔루션을 제공할 수 있는지를 실제로 경험하고 싶은 분들에게 이상적인 강의입니다.
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