Deep Learning Programming

본 교육은 딥러닝 입문자를 위한 교육입니다.

1. 딥러닝이란?

딥러닝은 인공지능(AI)의 한 분야로, 인간의 뇌가 정보를 처리하고 학습하는 방식을 모방한 인공 신경망을 사용합니다. 이는 머신러닝의 한 형태로, 대량의 데이터로부터 복잡한 패턴을 학습하고 예측하는데 사용됩니다. 이미지 인식, 음성 인식, 언어 번역과 같은 다양한 응용 분야에서 탁월한 성능을 발휘합니다.

2. 강의 소개

이 강의는 딥러닝의 기본 개념에서 시작하여, 최신 딥러닝 모델과 기술을 깊이 있게 탐구합니다. 실제 케이스 스터디와 프로젝트를 통해 딥러닝의 실용적 적용 방법을 배우며, 이론과 실습을 병행하여 실무에 적용 가능한 실력을 기릅니다.

3. 이런걸 배워요

  • 딥러닝의 기본 원리와 개념 이해
  • 다양한 딥러닝 모델과 알고리즘의 실습
  • 실제 문제 해결을 위한 딥러닝 기술의 적용
  • 최신 딥러닝 트렌드와 연구 결과의 이해
  • 딥러닝을 활용한 프로젝트 개발

4. 강의 내용

  • 딥러닝 기본 원리: 신경망, 역전파, 손실 함수, 최적화 기법
  • 주요 딥러닝 모델: CNN(합성곱 신경망), RNN(순환 신경망), GAN(생성적 적대 신경망)
  • 딥러닝 실습: TensorFlow, PyTorch를 이용한 모델 구축 및 훈련
  • 응용 분야: 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 강화 학습
  • 최신 딥러닝 연구: 트랜스포머 모델, 자율 주행, 의료 이미징

5. 수강 대상

  • 딥러닝과 인공지능에 관심 있는 학생 및 전문가
  • 머신러닝 기초 지식을 가진 개발자 및 연구원
  • 실무에서 딥러닝을 적용하고자 하는 기술자
  • AI 기술의 최신 트렌드를 이해하고 싶은 모든 이들

이 강의는 딥러닝의 이론과 실습을 통해 차세대 AI 기술의 선두주자가 되고자 하는 이들에게 필수적인 교육 과정입니다. 최신 기술 동향과 실무 적용 능력을 동시에 갖추게 될 것입니다.


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  • 실질적인 결과 중심: 실제 업무에 적용 가능한 지식과 기술 습득에 중점을 둡니다.

문의 및 상담 방법:

  • 이메일 문의: edu@aicastle.io
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